Введение
GAO Schedule Assessment Guide — методическое руководство U.S. Government Accountability Office (Счётная палата США) по оценке качества проектных расписаний. Документ определяет 10 ключевых характеристик (best practices), которым должен соответствовать надёжный календарный график, и служит эталоном для независимого аудита крупных государственных программ.
Несмотря на государственное происхождение, методология давно вышла за пределы публичного сектора и применяется в нефтегазовой отрасли, строительстве, инфраструктурных мегапроектах — везде, где цена задержки исчисляется миллионами.
Контекст и история документа
Руководство создавалось под нужды оценки федеральных программ — DoD, NASA, Министерства энергетики — где расписания имеют юридическое значение, а срывы сроков влекут парламентские слушания. Именно поэтому авторы сделали акцент на верифицируемости каждой характеристики: любую из 10 практик можно проверить по конкретным метрикам без субъективных суждений.
- Создан для оценки расписаний федеральных программ (DoD, NASA, DOE)
- Применяется шире: нефтегаз, строительство, инфраструктура
- Используется как базис для аккредитации PMO-офисов
- Служит ориентиром при экспертизе задержек (delay analysis) в судебных спорах
10 ключевых характеристик GAO
Каждая характеристика соответствует конкретному аспекту зрелости расписания. Для каждой приведено описание и указано, какие проверки PlanPulse покрывают данное требование.
Расписание должно охватывать 100% объёма работ (WBS), включая работы подрядчиков, работы по управлению, тестирование и приёмку. Неполный охват — первая причина нереалистичных сроков завершения.
Каждая работа должна иметь хотя бы одного предшественника и одного последователя (за исключением первой и последней вех). Отсутствие связей (Missing Logic) — наиболее частый дефект, выявляемый при аудите по DCMA-14 и GAO.
Расписание без ресурсов — это лишь Gantt-иллюстрация, а не управленческий инструмент. GAO требует назначения трудовых и материальных ресурсов для возможности прогнозирования стоимости и выявления перегрузок.
Критический путь должен быть единым и непрерывным от старта до финиша проекта. Разрывы и множественные критические пути — признак логических ошибок или некорректных ограничений. GAO уделяет этому особое внимание при оценке реализуемости плановой даты завершения.
Отрицательный float указывает на невозможность соблюдения плановой даты без корректирующих мер. Чрезмерно высокий float (более 44 рабочих дней по DCMA) свидетельствует о недостаточной проработке зависимостей. GAO требует обоснования всех аномалий float.
GAO настаивает на количественном анализе рисков — как правило, методом Монте-Карло — для определения вероятностной даты завершения и необходимого резерва (management reserve). Детерминированный план без SRA считается неполным.
Baseline — это утверждённая плановая точка отсчёта, относительно которой измеряется отклонение. GAO требует документированного процесса изменения baseline и запрета на его переутверждение без формального Change Control.
Дата данных (Data Date) должна соответствовать фактическому ходу работ. Устаревшее расписание с Data Date трёхмесячной давности — не управленческий инструмент, а исторический документ. GAO рекомендует обновление не реже одного раза в месяц для крупных программ.
Каждая работа должна быть привязана к элементу WBS, контракту или требованию. Прослеживаемость обеспечивает корректность расчёта EVM-показателей (BCWS, BCWP, ACWP) и возможность аудита исполнения контракта.
GAO рекомендует систематический аудит расписания по формализованным критериям. На практике это означает применение DCMA-14 и аналогичных протоколов. Разовый аудит при сдаче проекта не заменяет регулярный мониторинг в ходе исполнения.
Как PlanPulse реализует требования GAO
PlanPulse автоматизирует верифицируемые характеристики GAO, оставляя менеджеру суждения, которые требуют контекста проекта — SRA, полноту охвата WBS, прослеживаемость требований.
| # | Характеристика GAO | Покрытие PlanPulse | Проверка / метрика |
|---|---|---|---|
| 1 | Все работы в графике | Ручная | Сопоставление с WBS / SOW |
| 2 | Логические зависимости | Авто | Missing Logic ≤ 5% |
| 3 | Назначение ресурсов | Частично | Доля задач без ресурсов |
| 4 | Критический путь | Авто | Critical Path Length Index (CPLI) |
| 5 | Float | Авто | High Float, Negative Float |
| 6 | Schedule Risk Analysis | Внешний | Monte Carlo (Primavera Risk / Safran) |
| 7 | Baseline | Авто | Baseline Finish — наличие и согласованность |
| 8 | Актуальность | Авто | Data Date Freshness ≤ 30 дней |
| 9 | Прослеживаемость | Частично | Покрытие кодами WBS |
| 10 | Health Checks | Авто | DCMA-14 + PRIM_X (14 + расш. метрики) |
Результат анализа включает AI-сформулированные рекомендации в духе GAO: каждое отклонение сопровождается объяснением причины, ссылкой на характеристику и конкретными шагами по устранению — на языке менеджера, а не разработчика ПО.